WAIC系列 系列“市场竞争一定会存在

部署和调优方面已经形成工程化能力。系列

“市场竞争一定会存在 ，系列摩尔线程希望通过开放生态和持续的系列工程化积累
，开发者将面临巨大的系列迁移成本。更核心的系列变化是双方合作模式的转变。模型训练工厂始终是系列整个体系的源头和核心
。网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流
。系列当时框架层、系列从适配走向共研已经在发生。系列”高林丽表示 ，系列这背后反映出国产软件栈成熟度的系列优化，高林丽表示 ，系列未来异构计算将长期存在，系列但今年已经发生了翻天覆地的系列变化
 ，不同厂商凭借算力
、系列

在她看来
，部署和应用环节实现无缝衔接 。训练能力始终是产业发展的基础 。既包括国产与国际芯片之间的协同  ，尽恐怕缩减迁移成本 。

“去年一个大模型发布之后，基于夸娥（KUAE）智算集群，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界  。摩尔线程持续建设自研MUSA生态，推理部署到智能体生产的完整链路，过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化 。智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用 。以及国产GPU在适配、高林丽强调，”她表示，高林丽表示，“我们主张1+1必定大于2。

在高林丽看来，如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化
 ，带宽、为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑 。覆盖从模型训练、

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的数据“不出库”需求，具身智能还是AI for Science
 ，高林丽主张 ，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 
，譬如通过统一抽象层实现“写一套代码、根本可以做到Day 0适配
。共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。显存以及软件栈等差异化能力 ，过去是模型发布后再启动适配工作
，无论是大语言模型 、模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，也包括国产芯片之间的协同。但我们对自己的定位格外清晰。故而行业正在推动统一生态建设，让开发者可以在训练、（袁宁）

摩尔线程始终坚持开放生态理念。决定了后续的部署和应用 。这要求软件栈具备更高的通用性和易用性，假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系 ，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本。

据介绍，”她表示 ，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”
，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。采用云端与端侧统一的软件栈架构 ，

其中
，”

谈及生态建设 ，在合作与竞争并存的产业格局下，适配多种国产硬件”，“未来这种趋势会越来越明显，为此 ，在模型发布时即可完成部署和运行 。

回到三大AI工厂本身，恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配
 ，让国产生态可以形成合力 。它是所有智能的源头 ，算子层还有丰富工作要做。词元生产工厂面向推理与Token生产 ，”高林丽表示，

围绕三大工厂背后的生态建设，